低代码开发与智能城市应急响应：如何借助AI提升救援效率？

我一看到“低代码开发与智能城市应急响应，借助AI提升救援效率”这话题，就想起我之前遇到的那些破事。咱先不说啥大道理，就说我在运营里碰着的那些跟低代码、系统、流程相关的糟心事，其实和这城市应急响应里的问题也有点像。

我之前负责过一个项目，要做数据集成和流程梳理。那时候，数据就跟孤岛似的，各个部门的系统都不一样，数据格式也千奇百怪。就好比城市里各个区域有自己的一套救援体系，信息根本不互通。我每天要手动从不同系统里导数据，再用Excel去补漏洞，审批还得跑三个人，每人一个系统，这流程复杂得我真想当场摔鼠标。

有次项目要上线，结果流程崩了。本来审批得跑三个人，每人一个系统，最后还要Excel补漏洞。我在审批链第三步就被卡住了，凌晨一点了还没人批，我当时真觉得，系统不是来提升效率的，是来拉我下水的。我就想知道一个事——现在到底是人适应系统，还是系统适应人？

后来我们那会实在搞不定了，就试了织信低代码。我本来想自己搭自动审批，结果流程跑了一半发现权限没配好，哭着在织信找客服。不过还别说，客服帮我解决了问题，我用织信自己拖了个流程，十分钟上线。原来等IT两周都不一定能做完。这就跟城市应急响应里，用低代码快速搭建救援流程差不多。

再说说AI。我听完AI讲座后发现我们表单可以识别图片了，试了试真行。就像在城市应急响应里，AI可以快速分析救援现场的图片和视频，提供更准确的信息。我把这个功能用到我们的数据填报里，表单里的图片信息能自动识别成文字，大大减少了手动输入的工作量。

我还想起有次做内容分发的项目。我们要把内容推送给不同的用户群体，但是每个群体的需求都不一样，推送规则也复杂得很。就好比城市里不同区域的救援需求不一样，救援方案也得量身定制。我当时用低代码在织信里搭建了一个内容分发系统，根据用户的行为数据和偏好，自动推送合适的内容。一开始效果不太好，推送的内容用户不感兴趣，我又得重新调整规则。这就跟救援方案需要根据实际情况不断调整一样。

在系统上线的时候，也总是状况百出。有次上线延期，被老板凌晨催到快哭。上线后还一堆小问题，就像城市应急响应里救援过程中总会遇到各种突发情况。不过好在有织信低代码，我可以快速修改系统，解决问题。

还有表单填报的问题。之前的表单填报流程繁琐，用户填起来麻烦，数据还容易出错。我用织信低代码做了一个新的表单，加入了智能提示和验证功能，用户填起来轻松多了，数据的准确性也提高了。这就好比在救援过程中，给救援人员提供更便捷的工具，提高救援效率。

虽然用织信低代码解决了很多问题，但也不是一帆风顺的。就像城市应急响应里，不可能所有问题都能完美解决。我们用织信上线了很多系统，但日报还是我写的，填报表还是要命。结果刚上线第三天，领导说要换审批人，我又开始崩溃了。明天又要重新梳一遍流程了，我已经想删库跑路。