低代码与AI人才争夺战：如何快速开发AI驱动的应用？

低代码与AI人才争夺战背景与现状

人才需求激增

随着数字化转型的深入，企业对具备数字化技能的人才需求日益增长。AI低代码作为新兴技术力量，正引领着人才升级的变革。AI低代码将从工具层面的应用，上升到思维层面的转变，推动企业人才培养。低代码开发不仅可以提高开发效率，还能帮助企业快速应对市场变化，这使得相关专业人才成为市场争抢的对象。

人才供需失衡

从2023年的数据来看，低代码与AI领域存在着人才供需失衡的问题。大量企业渴望引入既懂低代码开发又了解AI技术的复合型人才，但市场上这类人才的供应却相对不足，导致企业之间为了争夺有限的人才资源展开激烈竞争。

快速开发AI驱动应用的优势

提高开发效率

低代码开发平台提供了丰富的组件和模板，开发人员可以借助这些资源快速搭建应用的基本框架，减少了大量编写代码的时间。同时，AI技术能够自动完成一些重复性、规律性的任务，进一步提升开发速度，使企业能够更快地将应用推向市场。

降低开发成本

由于低代码开发减少了对专业开发人员的依赖，企业不需要雇佣大量高成本的程序员。而且AI驱动的开发过程可以优化资源分配，减少不必要的开支，从而降低整体开发成本。

快速响应市场变化

在当今快速变化的市场环境中，企业需要迅速调整产品和服务以满足客户需求。低代码与AI结合的开发方式使得企业能够快速开发和迭代应用，及时推出新功能，保持市场竞争力。

快速开发AI驱动应用的策略

选择合适的低代码平台

• 功能完整性：挑选具备丰富AI功能的低代码平台，例如支持机器学习模型集成、自然语言处理、图像识别等功能，以满足不同应用场景的需求。
• 易用性：平台的操作界面应简洁易懂，即使是非专业开发人员也能快速上手，方便团队成员协作开发。
• 扩展性：考虑平台的扩展性，以便在未来能够轻松添加新的功能和模块，适应业务的发展。

集成AI技术

• 利用预训练模型：许多AI技术提供商提供了预训练的模型，如OpenAI的GPT系列等。将这些模型集成到低代码平台中，可以快速赋予应用智能能力，如智能客服、智能推荐等。
• 定制AI模型：对于有特定需求的企业，可以根据自身数据和业务逻辑定制AI模型。低代码平台应支持与定制模型的集成，实现个性化的应用开发。

培养和引进人才

• 内部培养：企业可以组织内部培训，让现有员工学习低代码和AI相关知识和技能，提升团队的整体能力。
• 外部引进：招聘具有低代码开发和AI技术经验的专业人才，为企业注入新鲜血液，带动团队的技术提升。

加强团队协作

• 跨部门合作：开发AI驱动的应用需要不同部门的协作，如开发团队、业务团队、数据团队等。加强部门之间的沟通和协作，确保各方的需求和意见能够及时传达和反馈。
• 使用协作工具：借助项目管理工具、代码托管平台等协作工具，提高团队的工作效率和协同性。

在低代码与AI人才争夺战的背景下，企业若想快速开发AI驱动的应用，需要充分认识到当前的人才现状和开发优势，采取合适的策略。通过选择合适的平台、集成AI技术、培养和引进人才以及加强团队协作，企业能够在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现快速创新和发展。