用织信搭建个性化旅游推荐系统，却陷入需求“海洋”

旅游部的同事最近愁死了，他们想给客户做个性化旅游推荐，可数据分散在各个系统，要人工筛选和匹配，工作量巨大，而且推荐结果还不精准，客户满意度直线下降。

我看着他们抓耳挠腮的样子，突然来了兴致，翻起了织信说明书。翻着翻着，我脑袋里冒出个大胆的想法。

我决定用织信的数据采集功能搭配智能算法引擎。数据采集功能把各个系统里关于旅游景点、酒店、交通等数据一股脑儿全抓过来，再用智能算法引擎对客户的偏好、历史旅游记录等数据进行分析。这组合听起来离谱，但我觉得可行。我在电脑前疯狂操作，拯救者的风扇转得像要起飞，键盘都开始发烫。终于，一个个性化旅游推荐系统搭建好了。

不过，这过程也出了意外。有一次系统突然报错 ERROR#503：数据匹配引擎过热，请冷静一下，原来是算法在处理大量数据时出现了小故障。但我也设了个彩蛋坑，要是客户连续三次拒绝推荐，系统会弹出一个神秘的旅游小贴士，这可是我偷偷加的。

现在旅游部的同事都对这个系统赞不绝口，推荐效率大大提高，客户满意度也提升了不少。这消息一传出去，市场部、客服部的人都跑来求我给他们的业务也做类似的改造。

虽然我成功帮旅游部解决了个性化旅游推荐的问题，打造出了个性化旅行新体验。可是现在各个部门都来找我做系统改造，我的工作量呈几何倍数增长。而且听说公司高层还想把这个个性化推荐拓展到国际市场，这意味着要处理更多不同类型的数据和复杂的算法，现在全公司的人都叼着需求单堵我工位，我感觉自己要被淹没在需求的海洋里了。