低代码与生成式AI：如何在内容创作领域实现颠覆性创新？
低代码与生成式AI：如何在内容创作领域实现颠覆性创新？
1. 当AI写稿撞上低代码审批，我差点当场摔键盘
上周，老板突然甩给我一个任务：“用AI生成100篇行业分析，明天上线。”我心想，这还不简单？随便找个AI工具，分分钟搞定。结果，AI生成的稿子确实快，但问题来了——每篇都要经过三个部门的审批，每个部门用的系统都不一样：市场部用钉钉，技术部用飞书，财务部还在用Excel发邮件。
我试过手动复制粘贴，结果第三篇就崩溃了。最后，我用织信低代码搭了个自动化审批流程，把AI生成的稿子直接推送到各个部门的系统里。你别说，虽然AI写稿快，但没低代码，我可能已经辞职了。
2. AI生成内容？先问问低代码能不能接得住
我们公司最近搞了个AI内容平台，号称能自动生成短视频脚本、海报文案、甚至直播话术。听起来很美好，但实际跑起来，问题一堆：生成的脚本格式不统一，海报文案要手动调整尺寸，直播话术还得根据主播风格微调。
这时候，低代码就派上用场了。我用织信搭了个“AI内容质检站”，自动检查脚本格式、调整文案尺寸，甚至还能根据主播的历史数据推荐话术优化建议。AI负责“生”，低代码负责“养”，这才算勉强跑通了。
3. AI+低代码，救了我这个不会写代码的运营狗
有一次，老板让我做个“智能内容分发系统”，根据用户行为自动推送不同内容。我哪会写代码啊？但AI生成的内容标签和低代码的自动化流程，硬是让我这个外行搞定了。AI负责打标签，低代码负责根据标签分发，最后居然还能生成数据报表。
虽然系统跑起来了，但每天还是要手动检查AI的标签准不准。老板夸我“技术能力强”，我心想：“我只是被逼到墙角，不得不学会用工具保命。”
4. 颠覆性创新？不如先解决“AI生成的内容怎么用”
现在大家都在吹AI内容创作的颠覆性，但真正的问题是怎么把AI生成的东西落地。比如，AI写的文章要不要人工审核？生成的视频脚本能不能直接给剪辑用？这些问题，光靠AI解决不了，得靠低代码把流程串起来。
我们公司现在用织信搭了个“AI内容工厂”，从生成到审核到分发，全流程自动化。虽然偶尔还是要人工干预，但至少不用像以前那样，AI生成一堆垃圾，运营手动筛选到凌晨。
5. 最后，别忘了低代码的终极使命：让人少干点活
AI再牛，生成的内容再多，如果最后还是要人手动处理，那所谓的“颠覆性创新”就是个笑话。低代码的价值就在于，它能让人从重复劳动中解脱出来，把时间花在更有价值的事情上——比如，骂AI生成的内容为什么这么烂。
当然，现实是：系统跑通了，活一点没少。老板又说要加个新功能，我又得去织信里折腾了。这就是运营狗的日常吧。
