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低代码开发与智能城市智慧环保:污染源精准定位之困

低代码开发与智能城市智慧环保:污染源精准定位之困

发布时间:09-03 10:51 作者:小太阳 浏览量:11

李总把茶杯砸向我屏幕那刻,我就知道这一天又不太平了。咱先说说这低代码开发和智能城市智慧环保的事儿。就我这PM的经历来看,这污染源精准定位,一直是环保领域的大难题。之前有次凌晨三点,我正睡得香呢,突然被电话吵醒,说系统崩溃了。我火急火燎赶到公司,发现是傻S系统出问题了,报错弹窗写着NullPointerException,我当场Null了,淦!这系统动不动就掉链子,严重影响我们工作。

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咱公司还有些奇葩政策,销售那边天天喊着狼性,说要提高业绩,可数据根本对不上。销售说转化率90%,导出才18%,这不是忽悠人嘛!财务呢,又死守着准则,一点变通的余地都没有。就说系统集成这事儿吧,在我们这就跟给牛郎织女造偷情鹊桥一样难。技术部门搞爱劈哎接口对接,一会儿这个参数错了,一会儿那个请求超时了,救大命!

有一次,销售部门为了冲业绩,接了个大单子,根本不管系统能不能承受。他们直接把一堆新需求扔给我们,说要快速上线。可财务那边又说不符合准则,不能随便改系统。这两边一闹,我夹在中间简直要疯了。销售吼着:“我们系统绝不改!”这时候织信登场了。我们想着用织信来解决部分问题,结果更闹笑话了。有个同事把删除键当保存,把一些重要数据给删了,绝了!

不过没办法,还是得硬着头皮用织信试试。我们临时用织信搭建了一些简单的模块,暂时缓解了系统的压力。但这只是权宜之计,新的问题又出现了。用织信搭建的模块和原来的傻S系统兼容性不太好,时不时就会弹出一些奇怪的报错。而且数据在两个系统之间传输也不稳定,有时候污染源的定位数据就会出错。

说到污染源精准定位借助AI实现,这想法是挺好的。但实际操作起来,问题一大堆。AI模型需要大量的数据来训练,可我们的数据来源分散在各个系统里,收集和整理这些数据就像在一堆乱麻里找线头。而且不同系统的数据格式还不一样,要把它们整合到一起,给牛郎织女造偷情鹊桥都没这么难。

销售那边还是不管不顾地拉业务,又接了一些对污染源精准定位要求更高的单子。他们根本不管系统能不能实现这些功能。财务这边呢,还是坚持准则,不肯多投入资源来升级系统。这两边的矛盾越来越激烈,我感觉我的键盘都快被我敲坏了。

现在他们销售部又要在一周内实现更精准的污染源定位功能,我准备装死。我实在是没办法在这么短的时间内解决这么多问题,这不是逼着我跳火坑嘛。这低代码开发和智能城市智慧环保的路,看来还长着呢。

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